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- O que você precisa saber sobre a tecnologia de reconhecimento de rosto
- É possível enganar o algoritmo de reconhecimento facial
- Qual é o objetivo do reconhecimento facial?
Para o estado, o reconhecimento facial é uma parte importante do sistema de segurança. Para jornalistas, é uma panacéia ou um instrumento de conspiração mundial. Para os negócios – uma ferramenta.
O que você precisa saber sobre a tecnologia de reconhecimento de rosto
É mais provável que os usuários encontrem a tecnologia de reconhecimento de rosto em seus próprios smartphones, onde a identificação biométrica é usada para desbloquear o dispositivo e apenas o proprietário pode acessar os dados. Uma câmera 3D está necessariamente envolvida no processo de reconhecimento, para que seja impossível enganar o gadget com uma fotografia.
Também existe identificação de rosto em tempo real e em condições reais: nesse caso, ele está inextricavelmente vinculado a sistemas de vigilância por vídeo, onde os rostos são literalmente “arrancados” do fluxo de vídeo capturado pelas câmeras.
Imagine uma câmera CCTV moderna de alta qualidade, localizada logo acima da altura humana média, em um local bem iluminado. Na sua frente, quase a mesma quantidade de pessoas iguais passa todos os dias. Eles não se movem muito rápido.
O vídeo pode ser armazenado em um arquivo na nuvem. Um módulo analítico está conectado à câmera: uma combinação complexa de algoritmos (inteligência artificial, redes neurais) e uma interface de usuário. O módulo “captura” as faces do fluxo de vídeo, determina o sexo e a idade e insere dados no banco de dados.
Gradualmente, as imagens aumentam. O sistema lembra automaticamente todos os rostos reconhecidos e os salva no arquivo morto, e o usuário com a permissão indica dados adicionais: nome, posição, status, outras marcas (“VIP-convidado” ou “ladrão”). Você pode enviar uma foto da pessoa de que precisa, e o módulo encontrará no arquivo todas as detecções dessa pessoa.
Assim que uma pessoa com uma marca passa novamente na frente da câmera, o sistema captura isso como um evento importante e envia uma notificação por push aos usuários interessados.
É possível enganar o algoritmo de reconhecimento facial
No entanto, é difícil responder a essa pergunta inequivocamente, porque não existe um algoritmo de reconhecimento de face ideal. Óculos grandes, barba colada, boné, alta velocidade de movimento, maquiagem especial (por exemplo, a “treliça”, ondas, círculos e paus.) – Tudo isso pode confundir o algoritmo. Especialmente no conjunto, porque 70% de uma face aberta é suficiente para reconhecimento.
Apesar das falhas que ocorreram, a precisão do reconhecimento da máquina muitas vezes já excede a que as pessoas determinam seus rostos. Na China, já existe um sistema capaz de encontrar uma pessoa específica entre 1,3 bilhão de outros residentes em 3 segundos, com uma precisão de 90%.
Qual é o objetivo do reconhecimento facial?
Muitas empresas fornecem serviços prontos para uso na forma de APIs de nuvem (intermediários de software entre aplicativos) para uma solução de alta qualidade para esses problemas. Além de gigantes de TI como Microsoft, Facebook e Google, empresas especializadas também estão envolvidas no reconhecimento facial. Sua tecnologia está evoluindo rapidamente e fornecendo recursos ainda mais interessantes, como identificar rostos e silhuetas em uma multidão.
A identidade de varejo é usada para publicidade direcionada. Por exemplo, em algumas lojas, o X5 Retail Group instalou câmeras para reconhecer expressões faciais e a idade dos clientes. Analisando esses dados, o sistema exibe na tela do monitor os produtos de que uma pessoa pode gostar. Outro exemplo é o caso Lolli. & Pops, uma grande loja de doces nos EUA. O sistema de reconhecimento facial determina clientes regulares e envia notificações para seus smartphones sobre os produtos de que eles gostam (levando em consideração preferências individuais e até alergias a produtos).
Boa sorte pessoal!
